İçeriğe geç
Blog
AraştırmaBenchmark

MOABB Benchmark Sonuçlarımız

Motor imajinasyon paradigması ile elde ettiğimiz %94.3 doğruluk oranının detaylı analizi ve karşılaştırmalı değerlendirme.

|Yasin TANIŞ
MOABB Benchmark Sonuçlarımız

MOABB (Mother of All BCI Benchmarks) platformunda gerçekleştirdiğimiz testlerde motor imajinasyon paradigması ile %94.3 doğruluk oranına ulaştık.

Benchmark Detayları

MetrikSonuç

|---|---|

Doğruluk%94.3
Gecikme<2ms
Kanal Sayısı32
ParadigmaMotor İmajinasyon
DatasetMOABB MI

Yöntem

VorTX sinyal işleme pipeline'ımız şu adımlardan oluşur:

Ham Sinyal Toplama: 32 kanal EEG, 256 Hz örnekleme

Ön İşleme: Band-pass filtreleme (8-30 Hz), artefakt temizleme

Özellik Çıkarma: CSP (Common Spatial Pattern) + zaman-frekans analizi

Sınıflandırma: Özel CNN-LSTM hibrit model (Edge AI optimizeli)

Türkçe NLP: Gerçek zamanlı metin dönüşümü

Karşılaştırma

Mevcut literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırıldığında, özellikle Türkçe dil desteği ve edge computing mimarisi ile özgün bir konumdayız. Bulut bağımlılığı olmadan bu doğruluk oranına ulaşmak, NeuroFlow'un temel farklılaştırıcısıdır.