技术
从思想到文字。 端到端。
NeuroFlow使用四阶段管道，实时将脑信号转换为土耳其语文本。
8–32
通道
EEG通道
250
Hz
采样率
<2
ms
处理延迟
98.7
%
准确率
~180
g
重量
8+
小时
电池
管道
从信号到意义。
01
信号采集
Ag/AgCl电极阵列
8–32通道可配置非侵入式EEG头戴设备。干电极选项无需凝胶。蓝牙5.0 LE低功耗无线传输。
02
预处理
基于FPGA的实时滤波
带通滤波器（0.5–45 Hz）、陷波滤波器（50 Hz）、基于ICA的伪迹去除。消除眨眼、肌肉运动和环境噪声。
03
AI模型
CNN + LSTM + Transformer（Edge）
基于EEGNet的卷积层用于空间特征提取。使用LSTM和自注意力机制捕获时间上下文。模型在设备上运行 — 您的数据永远不会离开。
Our MOABB benchmark results →04
土耳其语NLP
自适应语言模型
通过形态学分析解决土耳其语的复杂结构。用户特定的词频分析随时间推移提高准确率。
隐私
您的数据保留在 设备上。
NeuroFlow的Edge AI架构确保所有EEG数据在设备上处理。
On-Device AI
模型在设备上运行，无需互联网连接
Encrypted Storage
本地数据使用AES-256加密，受用户密钥保护