Dal pensiero al testo. End-to-end.
NeuroFlow utilizza una pipeline a quattro fasi che converte i segnali cerebrali in testo turco in tempo reale.
Dal segnale al significato.
Acquisizione del segnale
Array di elettrodi Ag/AgCl
Cuffia EEG non invasiva configurabile a 8–32 canali. Opzione elettrodi a secco che elimina il gel. Trasmissione wireless a basso consumo Bluetooth 5.0 LE.
Pre-elaborazione
Filtraggio in tempo reale basato su FPGA
Filtro passa-banda (0,5–45 Hz), filtro notch (50 Hz), rimozione artefatti basata su ICA. Eliminazione di ammiccamenti, movimenti muscolari e rumore ambientale.
Modello IA
CNN + LSTM + Transformer (Edge)
Strati convoluzionali basati su EEGNet per l'estrazione di feature spaziali. Cattura il contesto temporale con LSTM e self-attention. Il modello funziona sul dispositivo — i tuoi dati non escono mai.
Our MOABB benchmark results →NLP turco
Modello linguistico adattivo
Risolve la struttura complessa del turco attraverso l'analisi morfologica. L'analisi della frequenza delle parole specifica dell'utente migliora la precisione nel tempo. Zemberek e tokenizer personalizzato.
I tuoi dati restano sul dispositivo.
L'architettura Edge AI di NeuroFlow garantisce che tutti i dati EEG vengano elaborati sul dispositivo.
On-Device AI
Il modello funziona sul dispositivo, nessuna connessione internet richiesta
Zero Data Upload
I dati EEG grezzi non lasciano mai il dispositivo, viene condiviso solo il testo risultante
Why edge AI matters →Encrypted Storage
Dati locali crittografati con AES-256, protetti con chiave utente