De la pensée au texte. De bout en bout.
NeuroFlow utilise un pipeline en quatre étapes qui convertit les signaux cérébraux en texte turc en temps réel.
Du signal au sens.
Acquisition du signal
Réseau d'électrodes Ag/AgCl
Casque EEG non invasif 8–32 canaux configurable. Option d'électrodes sèches éliminant le gel. Transmission sans fil basse consommation Bluetooth 5.0 LE.
Prétraitement
Filtrage en temps réel basé sur FPGA
Filtre passe-bande (0,5–45 Hz), filtre réjecteur (50 Hz), suppression d'artefacts basée sur l'ICA. Élimination des clignements, mouvements musculaires et bruit ambiant.
Modèle IA
CNN + LSTM + Transformer (Edge)
Couches convolutionnelles basées sur EEGNet pour l'extraction de caractéristiques spatiales. Capture le contexte temporel avec LSTM et self-attention. Le modèle fonctionne sur l'appareil — vos données ne le quittent jamais.
Our MOABB benchmark results →NLP turc
Modèle de langue adaptatif
Résout la structure complexe du turc par analyse morphologique. L'analyse de fréquence des mots spécifique à l'utilisateur améliore la précision au fil du temps. Zemberek et tokenizer personnalisé.
Vos données restent sur l'appareil.
L'architecture Edge AI de NeuroFlow garantit que toutes les données EEG sont traitées sur l'appareil.
On-Device AI
Le modèle fonctionne sur l'appareil, aucune connexion internet requise
Zero Data Upload
Les données EEG brutes ne quittent jamais l'appareil, seul le texte résultant est partagé
Why edge AI matters →Encrypted Storage
Données locales chiffrées avec AES-256, protégées par clé utilisateur
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