Del pensamiento al texto. De extremo a extremo.
NeuroFlow utiliza un pipeline de cuatro etapas que convierte señales cerebrales en texto turco en tiempo real.
De la señal al significado.
Adquisición de señal
Matriz de electrodos Ag/AgCl
Auricular EEG no invasivo configurable de 8–32 canales. Opción de electrodos secos que elimina el gel. Transmisión inalámbrica de bajo consumo Bluetooth 5.0 LE.
Preprocesamiento
Filtrado en tiempo real basado en FPGA
Filtro pasa banda (0,5–45 Hz), filtro de muesca (50 Hz), eliminación de artefactos basada en ICA. Eliminación de parpadeos, movimientos musculares y ruido ambiental.
Modelo de IA
CNN + LSTM + Transformer (Edge)
Capas convolucionales basadas en EEGNet para extracción de características espaciales. Captura el contexto temporal con LSTM y self-attention. El modelo se ejecuta en el dispositivo — sus datos nunca salen.
Our MOABB benchmark results →NLP turco
Modelo de lenguaje adaptativo
Resuelve la estructura compleja del turco mediante análisis morfológico. El análisis de frecuencia de palabras específico del usuario mejora la precisión con el tiempo. Zemberek y tokenizador personalizado.
Sus datos permanecen en el dispositivo.
La arquitectura Edge AI de NeuroFlow garantiza que todos los datos EEG se procesen en el dispositivo.
On-Device AI
El modelo se ejecuta en el dispositivo, no requiere conexión a internet
Zero Data Upload
Los datos EEG sin procesar nunca salen del dispositivo, solo se comparte el texto resultante
Why edge AI matters →Encrypted Storage
Datos locales cifrados con AES-256, protegidos con clave de usuario
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