Vom Gedanken zum Text. End-to-End.
NeuroFlow verwendet eine vierstufige Pipeline, die Gehirnsignale in Echtzeit in türkischen Text umwandelt.
Vom Signal zur Bedeutung.
Signalerfassung
Ag/AgCl-Elektrodenarray
Konfigurierbares 8–32-Kanal nicht-invasives EEG-Headset. Trockenelektrodenoption eliminiert Gel. Bluetooth 5.0 LE energiesparende drahtlose Übertragung.
Vorverarbeitung
FPGA-basierte Echtzeit-Filterung
Bandpassfilter (0,5–45 Hz), Kerbfilter (50 Hz), ICA-basierte Artefaktentfernung. Elimination von Augenblinzeln, Muskelbewegungen und Umgebungsrauschen.
KI-Modell
CNN + LSTM + Transformer (Edge)
EEGNet-basierte Faltungsschichten für räumliche Merkmalsextraktion. Erfasst temporalen Kontext mit LSTM und Self-Attention. Modell läuft auf dem Gerät — Ihre Daten verlassen es nie.
Our MOABB benchmark results →Türkisches NLP
Adaptives Sprachmodell
Löst die komplexe Struktur des Türkischen durch morphologische Analyse. Benutzerspezifische Worthäufigkeitsanalyse verbessert die Genauigkeit über die Zeit. Zemberek und benutzerdefinierter Tokenizer.
Ihre Daten bleiben auf dem Gerät.
Die Edge-AI-Architektur von NeuroFlow stellt sicher, dass alle EEG-Daten auf dem Gerät verarbeitet werden.
On-Device AI
Modell läuft auf dem Gerät, keine Internetverbindung erforderlich
Zero Data Upload
Rohe EEG-Daten verlassen nie das Gerät, nur Ergebnistext wird geteilt
Why edge AI matters →Encrypted Storage
Lokale Daten mit AES-256 verschlüsselt, mit Benutzerschlüssel geschützt
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